2016年2月，《科學》雜志（《Science》）預測，截至2045年，全球平均會有50%的勞動崗位將被人工智能技術所替代，在中國這個數字甚至達77%。
在這場人工智能與人類職業的博弈中，關于“人工智能”的猜測似乎一直都沒停過，著名物理學家史蒂芬·霍金繼2015年9月拋出人工智能后，之后在接受英國《獨立報》采訪時再次表達了對人工智能技術的擔憂。
回到教育領域，我們可以看到人工智能技術被越來越多地應用到拍照搜題、分級閱讀、自適應學習、直播課堂等在線教育領域，而且AI在其他教育場景的應用也十分豐富，包括全機器人供餐的學校食堂、智能媒體化的線上線下教學工具、無人機/機器人等創客興趣小組、人臉識別的課堂系統等在內的各種智能化教學管理方式，在提高工作效率的同時，也給老師們帶來了極大的職業危機感。
而除了教育的技術層面，如果未來人工智能技術在知識層面的應用越來越成熟，那么，“人工智能到底會不會代替老師”？
2018年，來自BBC劍橋大學的研究者通過數據模型分析了365個職業在未來的“被淘汰概率”。在人事、客服、政府職員、會計、銀行職員都高于89%的被淘汰率下，教師這個職業被機器人取代的可能性僅為0.4%。此外，大量權威研究及名人言論都表明教師這個職業很難被人工智能替代。喬布斯也曾說出他對“計算機”在“教育”領域影響力的困惑：為什么計算機改變了幾乎所有領域，卻唯獨對學校教育的影響小得令人吃驚？
首先我們要肯定的是，在傳統教育模式轉型的時代大背景下，互聯網、人工智能大數據等信息技術的重要性在教學活動中不斷被凸顯，正在成為推動教學創新、促進教育公平的重要力量。但是，深海教育認為，無論科學技術如何發展，“老師都很難被AI所替代”，未來，人工智能會更多地會扮演“把教師從繁重的簡單工作中解放出來”的角色。
所謂有人工智能技術加入的教育模式，不是用人工智能機器人來代替老師在講臺上講課教學，而是在我們的日常教育教學活動中，將AI作為輔助工具，以幫助老師們在教學過程中能夠提高教學效率，實現智能化教學。
比如，在具體的教學工作中，老師們可以通過越來越完善的大數據解讀，智能分析學生的學習狀況，針對不同學生的學習內容和學習方式，借助智能化應用提供更加豐富形象的教學內容。
此外，在線教育模式強化了老師傳授知識的屬性，實際上，傳統意義上的“教書育人”則更加符合老師的定位，從這個層面來看，AI可能會在單一傳授知識方面，但無法從育人的角度與學員達到共情。而情感的缺失將直接導致人工智能在高層次認知、師生互動、即時反饋、情感表達與捕捉能力等方面存在不足。
深海教育認為，“人工智能”并不可取，我們應當思考的是如何將人工智能的優勢應用到教育領域：對于傳統的線下教育，AI能夠為教學課堂提供更加豐富的教學輔助系統，快速及時地調取課堂上所需的海量資料，讓AI服務于教育；在職業教育無比依賴的線上教育，AI也大有可為，深海教育就曾嘗試利用人工智能系統對學生的注意力進行監控，加入更多課堂互動等智能化應用，旨在進一步提升課堂效率。
因此，人工智能不管發展到何種程度，都只是老師的輔助。
2018年我國教育部頒發的《教育信息化2.0行動計劃》指出，“智能時代的教育從教育理念、教育方式、教育內容、教育目的等方面，要有更大幅度的改革和轉變。”而智能化教育必然離不開人工智能等相關技術的成熟。
未來，深海教育將依托不斷成熟的先進技術在個性化教學、課程管理、學習內容和方式等方面不斷尋求新的突破，下一個時代，必定屬于具備自主學習能力的廣大學員，以及能將
人工智能應用到的老師們。
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