秋高氣爽的九月,又到了一年開學季。CPDA迎來了大批對數據分析感興趣的學員,通過系統地學習他們將會在這里成為行業里最精尖的數據分析人才。
CPDA一直致力于推動大數據行業的規范發展,本著向大數據行業輸送專業化人才的初衷,我們不僅注重培養學員的分析思路和方法,更注重培養學員的實戰性。
在新的開學季,CPDA為了讓大家更好地將所學的各個知識點有效地綜合應用,我們增加了各個行業的實際案例。這些案例是我們的專家、學者在各自領域運用大數據分析為企業決策帶來的切實的幫助,我們會分享這些實際的案例,在教學過程中給學員展示真實的場景,針對金融、醫療、通信、零售等不同行業的從業人員,根據他們的崗位和職位提供一整套完整的數據解決方案。培養學員從客戶細分、用戶畫像、市場預測、到產品改進、定價策略等方面,提高大數據的分析預測能力,真正將大數據有效應用到工作中去。

我們講授的銀行的案例,是針對某銀行的數據庫資料,通過年齡、性別、居住地點、職位、生活習慣、不良記錄、信譽值等看似一系列不相干的信息,利用大數據的分析結果得出銀行風控建議。基于這些龐大的數據量,想要有效利用是比較困難的,可以依靠大數據的分析方法,有專業性的數據分析師才能根據這些貌似不相關的信息得出真實有效的結論,而這個結論就能對銀行目前評估個人還款能力、放貸條件、資金流向、壞賬等方面進行有效梳理,幫助銀行降低壞賬率,提高風險控制能力。
我們還會講授到房地產類案例,通過對房產市場進行大數據分析發現:預測結果中的影響因素和現實經驗相背離,從中引出對于唯數據論的危害性,之后還會教授大家如何解決這種錯誤,深入了解任何一個單一的計算方法必然有其局限性,現實案例中必須綜合運用多種算法形成較完美的解決方案,數據分析師不僅要注重分析方法還要結合實際業務,真正服務于決策的制定。
我們也會講授到關于保險公司的案例,通過對投保者的性別、年齡、從業方向、個人喜好、身體狀況、家庭成員等因素的綜合分析,就可以根據投保者定制出相應保單金額,幫助保險公司準確成本估計,提高市場競爭力,確保在日趨激烈的市場立于不敗之地,也可以應用分析結果針對出險率高的人群制定特別對待方案,滿足客戶個性化需求,提高客戶滿意度,還可以幫助保險公司在今后新品研發、市場定價、客戶細分等方面提供真實有效的決策依據。
俗話說:“授之以魚,不如授之以漁。”CPDA講授的不僅是解決問題的方法,而是如何綜合運用這些方法。來CPDA你將學習的是運用數據分析思維和技術,而不僅僅是學會操作數據分析軟件;來CPDA你將會全面提高數據分析預測能力,而不僅僅是學會如何寫一份報告。來CPDA讓我們一起體驗以大數據改變世界的科技力量。
CPDA數據分析師
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