自21世紀初互聯網教育興起于美國,至今已經將近20年。20年間,“互聯網+教育”取得了很多發展成果,例如日前刷屏的《這塊屏幕可能改變命運》——通過直播教學,貧困地區的學生和成都七中的學生同步上課,很多人考上了本科,還有人考上清華北大,改變了命運。

但這僅僅是少數成功的案例。
其實,互聯網+教育一直難以有質的突破,究其原因有三點:
一是,授課方式上無改進,只是將線下的教學內容搬到線上,課堂“重老師”而“輕學生”,課堂無法關注學生的學習進度及狀態,甚至比線下課堂更加缺乏互動性。
二是,教學內容千篇一律,無法滿足學生的個性化學習需求,缺乏優質內容,缺乏課堂練習環節,學生學到的知識點不能得到進一步的鞏固應用。
三是,學習效率低下,MOOC等一系列在線教育形式的出現,使得在教師主導的教學活動之外為學生重新提供一套學習體系,爭奪學生的學習時間,然而此類的雙倍壓力并沒有讓學生獲得良好的“雙倍收益”。

一般來說,對于新生事物,人類會出現兩種反應:反應不夠、反應過度。
反應不夠就比如汽車出現之初,人們認為其僅為一個玩具,因為當時沒有開汽車的馬路,也沒有加油站。但是,實際上,在不久之后,汽車迅速的取代馬車,成為了人類使用率極高的交通工具。
而反應過度就如互聯網之于教育。移動互聯網的到來,對于教育領域而言,同印刷術的出現、無線電的出現一般,并無二致。但是,許多人認為移動互聯網會急速顛覆傳統教育。
對此,智慧超人智能教育董事長袁威曾表示:“很多互聯網教育公司喊出了‘顛覆傳統’的口號,實際上當前線下教育依然是我國教育行業的主力軍。因為教育包含‘教書’和‘育人’兩個環節,智能教育可以逐漸替代‘教書’的環節,卻無法取代‘育人’的環節,智慧超人智能教育扮演的角色就是學校教育的有益補充者?!?/p>
在傳統教學場景中,通常情況下采用一刀切的教學方法。然而,這忽略了學生在學習速度、進度上的差異,同時,老師也很難及時發現和處理學生在學習過程中的教育需求。然而,隨著AI的引入,智能教育可以更好的解決此類問題。

人工智能通過機器學習算法,從學生的海量學習數據中收集模式,總結學生的共性問題和個性問題,從而提供學習方案的建議,幫助教師發現他們的教學中的空白,并且針對性的指出學生的問題所在。
如何充分收據數據實現由“教”(學)至“導”(學),這成為了當下的一個重要問題。對于數據來說,一方面是來源于數字化的教學環境,教學和學習數據在這種數字化環境中自然而然的產生,其次是從傳統教學行為中收集教育信息,并將之轉化為數據。
比如:智慧超人智能教育依托于全國100多家分校收集的學生學習數據,這些海量學習數據就是一份“數字寶藏”,將為今后進行系統優化提供數據支撐,智慧超人聯合五位教育學博士,和智慧超人智能教育的數據、市場、教研優勢,促進中國智能教育的快速發展。
智慧超人k12人工智能教育
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