高考狀元PK高考機器人，智能教育將顛覆傳統教育嗎？

距離高考還剩最后2天，去年的這個時候，筆者有幸在北京現場見證了高考機器人和近三年的6位高考狀元的一次數學PK。4名高考考生勝過機器人，2名高考狀元的成績落后于機器人。

高考機器人和AlphaGO一樣，沒有實體，而是一個自動解題的人工智能系統，通過提前自我學習和訓練，高考機器人解答了重未出現過的題目并給出了詳細的解題步驟。

從AlphaGO到高考機器人在考試中取得這么高的成績可以看出。今后，機器人在自主學習和訓練方面可能還會有突破。

高考機器人勝過高考狀元，這是否意味著智能教育的新時代來臨了？

中國的教育改革和發展正處于一個關鍵時刻。過去主要通過擴大優質教育規模來滿足人民群眾的日益增長的教育需求。這種發展已經到了極限，實際上這種擴大優質資源規模的做法永遠也無法滿足人民群眾。

現在，每個人對于“公平教育”的聲音越來越響亮，如何才能有效的解決“教育公平”和“教育針對性”呢？

“發展智能教育的目的就是讓人人都能享有公平而有質量的教育。無論在北京還是在貴州的偏遠山區，每一個孩子都能享受科技帶來的學習的便利性和高效性。”艾賓浩斯智能教育董事長鄧亞說道：“我們只有充分利用大數據、互聯網、人工智能等技術，才能開啟中國智能教育的新時代?！?/p>

智能教育將顛覆教育嗎？

現在有很多企業都在大肆宣揚智能教育將顛覆傳統教育，筆者認為這是對教育認識不深刻的表現。教育分為兩個部分，一個是“教”：教人知識；一個是“育”：教導為人處世的道理。

教授知識，這是機械性的，這種機械性，重復性的行為是可以被人工智能，被機器所取代。但是具有創造性的育人，它無法被取代。

智能教育董事長艾賓豪斯強調說“智能教育企業并不要去想如何取代傳統教育，我們扮演的角色，應該是公立學校的有益補充者，就是我們用智能化的學習來代替“教”，“教學”里面的機械，記憶，需要反復重復的知識?！?/p>

人工智能是如何賦能在線教育的？

人工智能將教育分為大數據分析和以學生為中心的個性化學習。為每個學生定制個性化學習，從而刺激學生的學習興趣，提高學習效率，針對性的讓學生進行錯題練習，反復補足學生的薄弱點。

當前，圖像識別、語音識別、人機交互和大數據等人工智能技術在在線教育方面都有應用。

圖像識別可以快速批改學生作業從而減少教師的工作量;語音識別和語義分析可以輔導糾正學生的英語發音；人機交互可以協助老師對學生在線答疑。大數據可以記錄學生的錯題和薄弱點，并通過算法制定針對性的學習方案。

現階段，如何通過好的智能學習平臺和產品發展智能教育成為了關鍵。艾賓浩斯智能教育推出的“艾練數學”“艾賓浩斯智能英語”兩種智能學習產品，就十分具有借鑒意義。

“艾練數學”和“艾賓浩斯智能英語”為每個學生都會貼上大數據標簽，清楚記錄他們的興趣愛好，閱讀和寫作以及他們的知識弱點和學習能力。與此同時，智能算法將用于智能地將學生與最合適的知識點和練習進行匹配。根據學習者的學習情況，可以進行動態調整，最終實現“千人前面”的個性化教學。

智能教育的發展如火如荼，人和機器的互動怎樣才會變得更自然，更有溫度，是人工智能在教育領域發展需要面對的難題。